RAG·검색
- LinkLog: 문서 업로드, 임베딩, pgvector 검색
- 문서 기반 질의응답과 개인 지식베이스 구성
- PostgreSQL 벡터 검색과 응답 생성 연결
- 문서 청킹, 메타데이터 저장, 검색 랭킹
- 사용자별 문서 접근 권한 분리
- 출처 기반 응답과 검색 결과 표시
AI Scope
AI 연동 구현 가능 범위
LLM API, RAG, 임베딩, 자동화 기능을 기존 앱과 웹 서비스 흐름에 맞춰 연결합니다.
AI 분석·자동화
- CodeLog: 코드 분석과 로드맵 생성
- Research Arch: 리서치 에이전트 구조
- 신고 리뷰, 신청서 생성 등 업무 자동화
- 프롬프트 설계와 응답 포맷 구조화
- 요약, 분류, 초안 생성, 추천 기능
- 운영자 검토가 필요한 승인 플로우
온디바이스·모델
- ONNX 임베딩 모델 활용 경험
- 온디바이스 추론과 서버 API 혼합 구조
- 모바일 앱 안 AI 챗봇과 검색 경험 연결
- 응답 속도와 비용을 고려한 API 분리
- 모델 결과 캐싱과 재시도 처리
- 민감 정보 입력을 고려한 UX 안내
서비스 적용
- 앱·웹 화면에 맞춘 AI 대화 UI
- 파일 업로드, 질문 입력, 응답 히스토리
- 관리자용 AI 리뷰와 처리 상태 관리
- OpenAI API와 백엔드 API 중계 구조
- 로그 수집과 품질 개선용 피드백 기능
- 업무 흐름 안에 AI 기능을 자연스럽게 삽입
관련 AI 프로젝트
- CodeLog: 코드 분석과 개발 로드맵 생성
- LinkLog: 문서 기반 RAG 질의응답
- Guda - 불경: AI 불경 검색·질의응답
- Guda - 주역: 주역 기반 해석 서비스
- Fluid UI: 자연어 기반 동적 UI 생성
- Research Arch: 리서치 에이전트